ai分数预测大学 (AI预测大学)

ai分数预测大学

既然提到AI的话，感觉肯定和大数据离不开关系了，去网上查了查还真是——在6月份里OPPO在新机OPPO Reno6系列手机里上线了一个AI志愿填报功能，目的就是帮大家解决一些填志愿常见的问题。其实个人感觉这个功能还是能解决大家的部分疑惑，毕竟作为过来人，当初在填志愿的时候，都需要大量查阅各大学近几年的专业分数线、学校重点学科情况等等的问题，这如果能够一键解决疑惑的话，那也不至于说会错过有些本该可以去的好大学。

（AI志愿填报功能主界面）

看了看具体操作，在Breeno速览中的AI志愿填报里输入一些相关信息的查询，譬如一键直达各高考省份、高考成绩等等，AI就可智能推荐出一套比较适合的参考方案，会结合个人的志愿偏好来尽量筛选出最合适的大学。而且只要在夸克中点击该大学专业详情，就能看到历年招录数据。

(Breeno速览中AI志愿填报功能 )

当然，许多人最关系的应该就是心仪的大学是否能录取。而在这个功能中，只要点击到各个大学的页面，结合分数AI会分析出录取概率分析，根据海量 历史 招录数据来判断录取可能性，这样填志愿时自然更有把握。

（AI志愿填报中的录取概率分析模块）

最近OPPO Reno6系列推出的AI志愿填报功能，可谓吸引了众多高考生的目光。据悉，这是OPPO和夸克联合定制的全新功能，可以帮助高考完的莘莘学子方便快速地选择心仪的院校与专业，省去了一页页翻看书籍查询比较的时间。

而具体的开启功能还很简单，以OPPO Reno6 Pro为例，用户只需将手机划至负一屏界面，在Breeno速览中便可以看到该功能。而在进入该功能后，「AI填报志愿」的主界面可谓一目了然，最上方便是预估分数与志愿的填写，下方则细化出「查大学」、「查专业」等内容，主次分级明显，让用户更好上手。

用户只需按照要求完善高考分数、科目以及学校地区意向等内容后，手机便会通过大数据进行筛选比对出符合要求的院校信息，而且还会展示相关的录取预估概率，十分贴心到位。如果手上有这款机型的，并且自己或者周围亲朋好友有这方面需求的话，可以去体验一下。

AI填志愿是一种很好的辅助模式，但志愿还是得你来填，AI可以根据你的成绩，你在省内的排名，从历年的成绩和录取学校中，可以快速筛选出符合度比较高的大学。

如果没有AI我们还要根据那本厚厚的志愿指南来做参考，不仅累，慢，不全，有时候还会容易选错，如果借助优秀的AI系统，那我们填写志愿将变得非常简单。可以做到列举出大概率能被录取的学校以及包含的专业，并根据大学和专业综合排名，我们就很轻松的选到合适的学校和专业。想当年我那会填写了三个志愿，第一二不被录取，直到第三志愿才录取，有点心惊胆战，而且同学中有些是因为志愿报填太高，最后是调剂到比较冷门的专业才进来的。如果大学不能学自己喜欢的专业，个人觉得缺少了很多乐趣，对以后的就业也多了不确定把握，人生的方向悄然发生改变。

不管使用什么方法，只要能够让你的分数匹配到最理想的学校和专业，那就是好方法！而AI填志愿也是出于这个目的，毕竟还是有很多同学偷懒不认真查询分数线和历年的录取情况，大大咧咧就报了自己认为能上的大学，结果没有录上，最后只能参加补录，而补录的学校和专业往往都是比较冷门。能够以第一志愿考上的学校才是最好的，但是大多数人的分数都不是想上什么学校就能上的。但是如果你的分数能上985院校比较好的专业，而你却报了211院校的普通专业，就会让人觉得可惜。就好像班里同学都是二本的分数，而如果你的是以高出一本不少的分数进来的，那大家都会觉得可惜。事实上大学里几乎每个班都会有这种情况，有一些学生分数远远超出了录取线，对于学校和招生老师来说可是好事啊，招到宝了。

我们作为学生填写志愿就是尽量避免，你的分数和录取线差距过大，过高了不划算，太低了被退志愿不被录取。

虽然OPPO推出了AI志愿，可是如果没有大范围使用经验的话，只能仅供参考，还是以学校老师要求的填报方式毕竟稳妥，未来教育部可能会推出更好用的AI智能填报志愿系统，官方推出的大多数人可能会更加放心，也更加权威。

填报志愿优先听从学校老师的指导，毕竟他们常年奋战高三，年年经历填报志愿，对这些比大多数人有经验，个人也有点小小的建议，那就是填报志愿优先选择专业，再选择城市，最后选择学校。高考后可以去贴吧Q群等社交渠道，多问学长学姐们不同的专业主要学习什么内容，做到对专业比较了解，如果有时间和金钱，建议去想要读书的城市 旅游 一阵子，去了解一下这个城市，选择城市，最好和今后想要工作及生活的一致，或者不用离得太远，除非是远方有非常好的大学。比如你打算在深圳工作和生活，你却选择去东北地区上学，这将来会挺麻烦的。如果你的分数能上清北但想在深圳工作，那毫无意义选择清北。

真羡慕现在有这么多平台为考生提供高考相关的服务，OPPO就推出了夸克高考提供的“高考服务”功能。考生可以通过唤醒小布助手、手机负一屏或手机官方浏览器等方式，打开该服务。这个功能拥有高考直播、AI志愿助手、高考搜索大数据、闪电估分、院校榜单、分数查询、录取查询等各种实用工具，能够帮助考生更好的选择就读学校和专业。

以最新的OPPO Reno6为例，我们只需在手机的负一屏界面添加AI志愿填报功能，就能够快速进入该功能。在界面中的输入框和选项框输入高考分数、高考省份等信息，获得AI智能推荐的志愿参考方案，它还给你分成稳、冲、保三种梯度，考生可根据自己的情况选择。

此外，还可定制个人的志愿偏向，筛选出更多维度的志愿方案。而点进某大学的录取界面后，还能获取该学校的录取概率分析。只能说，感受大数据的力量吧。这些功能确实为考生节约了不少时间，希望考生们都能进入心仪的大学啦。

AI预测大学

高校建立的实验室与大公司有所不同，其研究项目除了偏应用科学的领域，还有一些属于基础理论研究的项目，是无法从具体的产品上表现的，通常高校实验室会同时进行两种领域的研究甚至侧重后者，考虑到高校在学术界的地位，人们在关注实验室研究内容的时候除了关注它的产品，同时也应该注意其在基础研究领域的水平。

麻省理工学院

MIT的人工智能实验室全称叫CSAIL (ComputerScience and Artificial Intelligence

Laboratory)。最初，这是两个实验室：计算机实验室创办于1963年，人工智能实验室创办于1959年，两个实验室在2003年正式合并。

CSAIL是MIT最大的实验室，也是世界上最重要的信息技术研发中心。CSAIL的成员创立了多于100家知名公司

，包括机器人之父科林·安格尔，iRobot公司创始人之一海伦·格雷纳，波士顿动力公司创始人马克·雷伯特，还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森。

MIT也几乎是顶尖技术的代名词。它在去年底发布了2015年CSAIL的主要创新，包含3D打印心脏，可以爬楼梯、开门甚至驾车的机器人，癌症预测工具等。

斯坦福大学

斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，50多年来一直致力于推动机器人教育。由于斯坦福与硅谷的特殊联系，斯坦福的学生有更多机会将他们的发明商业化。斯坦福大学在2014年底宣布了一个长达100年的人工智能研究计划，可见其在人工智能研究方面的投入和决心。

另外，斯坦福大学在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。在斯坦福人工智能实验室的教授团队中，最为华人熟悉的是Andrew

Ng（吴恩达），他是世界上machine learning（机器学习）领域的大师，在斯坦福教授的machine

learning课程十分受欢迎。同时，他还曾在Google公司的“谷歌大脑”项目中担当要职，帮助谷歌建立全球最大的“神经网络”，这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式学习现实生活。2014年，Andrew加入百度担任百度首席科学家。

斯坦福的华人李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。目前，李飞飞是斯坦福人工智能实验室的主管。

卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学在1979年成立了Robotics

Institute（机器人学院），专门在机器人科技领域进行实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有National

Robotics Engineering Centre （NREC），与政府及商业机构合作，进行高端项目研究。

同时，卡内基梅隆大学还是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一,该校的机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人,单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。

加州大学伯克利分校

加州大学伯克利分校是最负盛名的公立学校。该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。

加州大学伯克利分校研发的一个机器人可以自己拧开瓶盖。

布里斯托大学

布里斯托大学智能系统实验室（Intelligent Systems

Laboratory，ISL）的研究领域涵盖了机器学习，数据分析和挖掘，图像识别等多个领域，除了专精计算机科学和工程学外，布里斯托大学还非常注重计算机科学在其他领域学科中的交叉应用。去年3月，该实验室由人工智能教授尼洛·克里斯蒂亚尼（Nello

Cristianni）所带领的团队在一项新的研究中首次使用算法分析了13万多篇网上有关2012年美国总统大选的媒体报道，总结出了大选年媒体的表达规律从而判断出他们对政党的态度。这是一项典型的大数据与社会学的综合研究。ISL的负责人目前是Colin

Campell

耶路撒冷希伯来大学

以色列以科技创新闻名于世，那里的希伯来大学虽然没有专门的人工智能实验室，但在人工智能领域取得的成就却丝毫不逊于很多专门成立了实验室的学校。希伯来大学还拥有世界上第一家技术转让公司Yissum，独家负责希伯来大学发明创造的商业化应用。希伯来大学最著名的发明应该数自动驾驶系统Mobileye，它于今年被Tesla采用，视为在自动驾驶领域对抗谷歌的武器。

牛津大学

牛津大学也没有专门的人工智能实验室，但其在深度学习方面的实力也不容小觑，14年谷歌先是收购了人工智能公司DeepMind，然后在年底展开了与牛津大学的合作，雇佣了7位深度学习领域的专家，其中3位仍然保留牛津大学教授的职称。正是这些人和DeepMind一起研制出了后来名扬天下的AlphaGo。

Dalle Molle

瑞士意大利语区高等专业学院Dalle Molle人工智能研究所（意大利语Scuola universitaria

professionale della Svizzera italiana - Istituto Dalle Molle di studi

sull'intelligenza

artificiale）是一个非营利性的人工智能研究机构，隶属于卢加诺大学信息学院，瑞士意大利语区高等专业学院信息技术部以及瑞士南方的应用科学大学。

研究所致力于机器学习，包括人工神经网络和强化学习，目前，该实验室正在研制一种用于无人机搜救的人工智能系统，可以识别出复杂的从林中需要救助的对象，如迷路的人或登山队员。

SCIAI

SCIAI全称为锡耶纳大学人工智能研究所（The Siena College Institute for Artificial

Intelligence），它与布里斯托大学一样比较重视计算机科学与其它科学，如经济学、社会学、医学等领域的联合应用。并且它还比较重视有关AI的伦理问题和AI应用后对社会可能的冲击的研究。我们认为后者应该属于AI领域的基础理论研究，因此尽管其没有有名的产品和合作，我们也将其选入了进来

苏黎世理工

苏黎世联邦理工学院的人工智能实验室在机器视觉和深度学习、机械工程等方面有深厚的积累。培养出了无数人工智能领域的人才。国内外的许多AI公司的CTO都毕业于该校的计算机视觉领域。

在其人工智能实验室成立25周年之际，苏黎世理工展示了他们建造的最新的一款人形机器人，其结构设计看起来同人类的肌肉-骨骼系统颇为相似。其分布式自动控制实验室甚至制造出过一款带有球拍的、可以用来打球的四旋翼无人机系统“Quadrators”。