人工智能医疗设备图片 (医疗人工智能机器人)

人工智能医疗设备图片

——原标题：2018年中国人工智能医疗行业市场现状分析 AI技术弥补两大难题，利好政策促进发展

医疗人工智能行业基本概况分析

近年来人工智能医疗市场的发展较快，热度不断提升，数据显示，2017年行业市场规模已达到136.5亿元，2018年市场规模在210亿元左右，同比增长54%。归根结底，我国医疗需求不断提升的同时，医疗资源分配不均，医护人员短缺，而人工智能刚好弥补了这一短缺，加之人工智能医疗的政策规划不断落地，更加速我国人工智能医疗的发展。

人工智能医疗，顾名思义，就是AI+医疗，指是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。

2018年我国人工智能医疗行业市场规模将突破200亿

近年来人工智能医疗市场的发展较快，热度不断提升。据前瞻产业研究院发布的《中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年我国人工智能医疗行业市场规模已达101.4亿元，同比增长38%。截止至2017年我国人工智能医疗行业市场规模增长至136.5亿元，初步测算2018年我国人工智能医疗行业市场规模将达210亿元左右，同比增长54%。归根结底，我国医疗需求不断提升的同时，医疗资源分配不均，医护人员短缺，而人工智能刚好弥补了这一短缺，加之人工智能医疗的政策规划不断落地，更加速我国人工智能医疗的发展。

2018年我国人工智能医疗行业市场规模统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

医疗资源分布不均，人工智能弥补劳动力短缺

我国医疗资源分配严重不均，优质的医疗设备和医护资源大多集中在发达城市与地区，而使得大量外地病患由于在本地得不到良好的医疗，转而向大城市、大医院集中。根据国家卫计委数据，截止至2018年11月底，我国共有医院32476个，其中三级医院仅有2498家，占7.69%;然而，三级医院就诊人数(截止至2018年11月)却达到16.46亿人次，占全国总人次的50.97%。医疗资源供需明显不匹配。

2018年我国医疗资源(亿元)、诊断需求(就诊人数)统计情况(单位：家、亿人、%)

数据来源：前瞻产业研究院整理

此外，我国医护人员数量不足。数据显示，2017年我国共有卫生人员1174.9万人，其中卫生技术人员898.82万人，注册护士有380.4万人，而执业医师仅有282.9万人，医师数量短缺。与此同时，2017年我国总诊疗人次达到81亿人次，出院人数2.4亿人，可见我国医疗保健中劳动力短缺。

2012-2017年我国卫生人员数量统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

前瞻预计，未来我国医疗体系劳动力不足的现象将会进一步加剧。而人工智能有能力减轻临床医生的负担，并为医生提供更好的医疗工具，弥补我国医疗服务中劳动力短缺的情况，提升医疗诊断效率。

AI+医疗政策落地，促进行业发展进一步提速

近年来，国家发布多条全国性政策和医疗人工智能专项政策，人工智能医疗上升为国家战略，各省市亦纷纷响应，加速人工智能医疗政策落地。

2018年4月，国务院办公厅印发国家卫健委等部委研究起草的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》。《意见》释放出多重政策利好。1)承认“互联网医院”的合法性;2)支持处方外流;3)推进“互联网+”医保结算服务。此外，医疗电子信息的“确权”研究工作正在进行;《意见》明确，到2020年，二级以上医院普遍提供分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、检验检查结果查询、诊间结算、移动支付等线上服务。

在政策的支持与引导下，我国人工智能医疗行业发展有望进一步提速。

人工智能医疗具有8大应用场景

现阶段，人工智能+医疗主要有八大应用场景，分别是虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理和辅助医学研究平台。

其中，借助于医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，AI医学影像成为我国目前人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域。

综上所述，人工智能弥补了我国医疗资源不均、医护人员短缺的问题，提升了医疗诊断的效率。加上人工智能已上升为国家战略，各地政策纷纷落地，促进了行业发展提速。随着人工智能技术的不断突破，AI+医疗应用场景的扩大，未来人工智能医疗会成为医疗行业发展的趋势。

医疗人工智能机器人

人工智能对医疗领域的影响

第一：基于计算机视觉技术对医疗影像智能诊断

人工智能技术在医疗影像的应用主要指通过计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分，人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率，以供放射科医师参考。提高图像分析效率，可让放射学家腾出更多的时间聚焦在需要更多解读或判断的内容审阅上，从而有望缓解放射科医生供给缺口问题。

第二：基于语音识别技术的人工智能虚拟助理

电子病历记录医生与病人的交互过程以及病情发展情况的电子化病情档案，包含病案首页、检验结果、住院记录、手术记录、医嘱等信息。语音识别技术为医生书写病历，为普通用户在医院导诊提供了极大的便利。通过语音识别、自然语言处理等技术，将患者的病症描述与标准的医学指南作对比，为用户提供医疗咨询、自诊、导诊等服务。智能语音录入可以解放医生的双手，帮助医生通过语音输入完成查阅资料、文献精准推送等工作，并将医生口述的医嘱按照患者基本信息、检查史、病史、检查指标、检查结果等形式形成结构化的电子病历，大幅提升了医生的工作效率。

第三：从事医疗或辅助医疗的智能医用机器人

医用机器人种类很多，按照其用途不同，有临床医疗用机器人、护理机器人、医用教学机器人和为残疾人服务机器人等。随着我国医疗领域机器人应用的逐渐认可和各诊疗阶段应用的普及，医用机器人尤其是手术机器人，已经成为机器人领域的“高需求产品”。在传统手术中，医生需要长时间手持手术工具并保持高度紧张状态，手术机器人的广泛使用对医疗技术有了极大提升。手术机器人视野更加开阔，手术操作更加精准，有利于患者伤口愈合，减小创伤面和失血量，减轻疼痛等。

第四：分析海量文献信息加快药物研发

人工智能助力药物研发，可大大缩短药物研发时间、提高研发效率并控制研发成本。目前我国制药企业纷纷布局AI领域，主要应用在新药发现和临床试验阶段。对于药物研发工作者来说，他们没有时间和精力关注所有新发表的研究成果和大量新药的信息，而人工智能技术恰恰可以从这些散乱无章的海量信息中提取出能够推动药物研发的知识，提出新的可以被验证的假说，从而加速药物研发的过程。