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2022年最新高科技产品 (2021最新高科技产品)

作者:admin 发布时间:2023-02-05 15:20:26 分类:科技 浏览:278 评论:0


导读:2022年最新高科技产品造车新势力的发展势头越来越迅猛,很多车型甚至成为了爆款产品,比如理想旗下的理想ONE等等。而在新的一年,造车新势力仍在持续发力,并将在今年推出更多新车型。...

2022年最新高科技产品

造车新势力的发展势头越来越迅猛,很多车型甚至成为了爆款产品,比如理想旗下的理想ONE等等。而在新的一年,造车新势力仍在持续发力,并将在今年推出更多新车型。那么接下来我们一起看看以下几款车型。

1.FF 91

很多人说FF 91在CES上第一次代表FF获得年度创新奖,引起轩然大波。其先进的产品理念和革命性的用户体验已经成为行业标杆,是技术爱好者仍然期待的颠覆性产品。虽然FF在这几年的生死搏斗中并没有量产交付FF 91,但随着技术的进步和消费者需求的升级,拥有先进技术的FF 91逐渐赢得了更加成熟的市场机会和量产窗口。据悉,FF将在成功上市一年内向FF 91交付量产。因此,我们有理由相信,消费者终于有望在2022年正式见到传说中的FF 91,而传说中的昔日王者也将姗姗来迟地回归。20万美元的价格和高科技豪华的口碑能否与FF 91的产品性能相媲美,将在明年揭晓。

2.蔚来ET5

作为最早的造车新势力之一,蔚来凭借日益完善的产品线和独特的服务模式,成为当今造车新势力中的佼佼者。12月数据显示,蔚来汽车交付10489辆,同比增长49.7%;2021年累计交付91429辆,同比增长109.1%,累计交付ES8、ES6、EC6等车型超过16万辆。目前,蔚来汽车在新能源市场上声音满满,但在产品结构上,缺乏汽车产品,会感觉像是“独腿巨人”。幸运的是,蔚来也计划在2022年推出ET7,但相比之下,最近发布的价格较低、定位为中型车的ET5,其实有“黑马”潜质。我们基本可以把ET5看成“小号ET7”,类似于奔驰c级和S级的关系。ET7的设计应用于外观,但由于中型车的定位,在视觉上更具运动感。尺寸方面,ET5长宽高达到4790/1960/1499mm,轴距2888mm,优于Model 3,接近小鹏P7。

3.小鹏G9

作为“蔚小理”之一,小鹏近两年也有不错的市场表现,12月交付1.6万台,同比增长181%;2021年全年交付量为98155台,几乎是2020年的三倍。然而,令人惊讶的是,这次交付的贡献者不是它的第一款车型G3,而是P7。小鹏在SUV领域的表现不如轿车。去年,更为入门级定位的P5的推出,基本证明了这一观点。然而,中国消费者喜爱SUV是不争的事实。其实不开发SUV就相当于直接放弃了一大半的市场。因此,小鹏这次也赌上了自己的家当,直接给了大家一个巨大的“惊喜”——G9。

从名字可以看出,小鹏G9将是家族定位的旗舰SUV,但就笔者而言,小鹏G9不止大。在外观设计上意见不一。家族式X机器人脸的正面设计与P7同源。这种设计语言放在中大型SUV上并不突兀,反而有一种豪华感。从侧面看,G9还采用了长引擎盖、短前悬架、长后悬架的设计。21英寸的大轮圈让整车看起来优雅大方,甚至有豪华SUV的视觉感。同时,穿透性的尾灯也不算太惊艳,但也足够漂亮。

2021最新高科技产品

达摩院发布了《2021年达摩院十大 科技 趋势》,从「原子动能」、「比特跃迁」和「场景变革」三个章节,分别阐述了当今最前沿 科技 的十大发展趋势,本文将带来这十大趋势的解读,了解最高端 科技 的现状。

趋势一:以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体迎来应用大爆发

以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体逐渐打开了应用市场。

第三代半导体拥有耐高温、耐高压、高频率、大功率、抗辐射等特性,之前因为工艺原因导致生产成本较高,难以普及使用,随着工艺技术的发展,第三代半导体的优势越来越大。

翻译到我们的生活场景中,我们手机、电脑使用的CPU,原料之一就是半导体。之前电脑或者手机使用时间长了以后会出现卡顿,原因之一就是因为目前的CPU不耐高温。在逐渐迭代到第三代半导体后,我们的直观感受就是,电脑手机等数码产品使用起来再烫也不卡了,并且运转速度超快,一个字,爽!

当然,这只是极小的一部分体验改善,第三代半导体真正发挥威力的场景众多,将被广泛用于5G基站、新能源 汽车 、特高压、数据中心等场景。

趋势二:后“量子霸权”时代,量子纠错和实用优势成核心命题

这句话不太容易看懂,先做个翻译,什么叫量子霸权:就是一个字,快!

2019年9月20日, 科技 巨头 谷歌 一份内部研究报告显示,其研发的量子计算机成功在3分20秒时间内,完成传统计算机需1万年时间处理的问题,并声称是全球首次实现“量子霸权”。

“后‘量子霸权’时代”,即在量子霸权实现后的一段时间内。

趋势三:碳基技术突破加速柔性电子发展

柔性电子,就是经过扭曲、折叠、拉伸等形状变化后仍能保持原有性能的电子设备。比如未来的智能穿戴、电子皮肤、柔性显示屏等,直接颠覆了传统 科技 硬件的固定形状的限制。

想一想,随便折叠,旋转,扭动的电子屏,是个啥感觉。

在智能穿戴场景中,甚至我们穿的鞋子都能智能化。传统的鞋子制造,因为需要满足人体的工学限制,必须要用传统的棉、皮革、毛皮等材料,而碳基技术的突破发展,可能会改变这一限制,智能方向已经不再只是手机、 汽车 了。

趋势四:AI提升药物及疫苗研发效率

因为2020年全球大流行的新冠病毒,几乎所有国家都认定了一个事实,疫苗研发的效率就是经济发展的效率,谁先研究出疫苗,谁就能成为世界的领导者。

AI技术其实已经在医疗领域有了非常广泛的应用,比如医疗影像、病历管理等。但是,在以免研发方面,却依旧处在比较初级的 探索 阶段。未来AI技术将在疫苗研发阶段广泛参与,极大提升研发效率。

传统的疫苗研发,需要耗费大量的成本和时间,Nature显示,一款新药的研制需要投入26亿美金,耗时10年,但是成功率不足10%。

而AI的加入,将极大的降低研发费用,缩短研发时间,提升研发成功率。

趋势五:脑机接口帮助人类超越生物学极限

脑机接口,马斯克提出的时候,很多人都认为马斯克疯了,但是这并不是一个新概念。主要做法是,植入脑机芯片,让芯片辅助人类大脑和神经系统处理信息。

这将极大突破人类的生物极限,幻想一下,一目十行,过目不忘是个什么感觉。人类发展了数百万年,大脑的运算能力还不如一个只有100年 历史 的芯片,那让芯片来帮助大脑,将会是什么体验?

另外,这个技术还将帮助失语人士重新拥有交流的能力,通过读取大脑的意识,进行语言交流。对于帕金森、渐冻症、脑瘫等疾病缠身,当前医疗无法根治的病人,这个技术可以通过机械臂精确完成大脑发出的指令,减少病人的痛苦。

当然,这项技术在伦理上也有极大的挑战,在未来的发展中,需要我们不断的做出权衡。

趋势六:数据处理实现“自治与自我进化”

当前的数据时代,企业对于数据的治理每年都要花费大量的成本。比如,之前传统行业并不会收集过多的数据,类似消费者信息、商品信息、行业信息等,但是随着 科技 发展,大家都发现,数据就是财富,因此,每个企业都存储了大量的数据,用于处理应用。

但是,这也反而成了企业成本投入的一大块内容。比如,要有大量的存储空间,每次使用需要有大量的数据从业者进行手动处理等等。

而随着云计算和人工智能的发展,这些数据将实现自治与自我进化,即,自己的不同部分之间产生联系与分析,不再依赖大量的人工操作。

是不是听起来,有点吓人?

趋势七:云原生重塑IT技术体系

传统的IT产品开发上线,需要有非常长的时间,不断地进行开发、测试等。既浪费金钱和精力,又严重浪费时间,甚至研发成功后,错过了一波商业行情。

如果你有过使用外包做网站、app、公众号的精力,应该就有这个体会,花钱多,见效慢,问题多。

但是云原生技术,将改善甚至解决这个问题,通过技术改进,大幅降低试错成本,开发上线新产品的效率极大提升,大幅度的降低研发成本。

人人都可建站、人人都可有自己APP的时代即将到来。

趋势八:农业迈入数据智能时代

生活在 社会 主义新中国的我们,可能很少感受到“挨饿”是个什么感觉,这个要感谢农业技术上做出突出贡献的袁隆平等一类的科学家。

但是,到了2050年,全球的人口将接近100亿,贫困国家在内的大量人口都面临着巨大的粮食问题。而当前农业有着耕地分布不均、利用率低下、单品产量不稳定等多种因素制约着农业的进一步发展。

而在智能时代,以大数据、人工智能为指导,农业将进入智慧阶段。

通过传感器,集成天气、微生物、灌溉、土壤特征等信息,快速分析,实现精细化识别感知。能够极大提升农业作物的产量和耕地的利用效率。

妈妈再也不用担心我吃不饱啦!

趋势九:工业互联网从单点智能走向全局智能

现在的工业领域,随着技术的迭代提升,产能越来越高,同时暴露出的问题也越来越多。例如前几年的产能过剩,导致有大量的资源浪费,产品的竞争力下降,生产越多,反而亏损越多的情况。

而在新的数字时代,每一个工厂从原料的采购、物品的生产、加工再到面向消费者的营销、配送等,全部都由大数据和人工智能给予指导决策,精准捕捉时长需求,制定自己的生产计划。

既节省材料,又符合时长需求,还能提升自身利润,一举多得。

趋势十:智慧运营中心成为未来城市标配

大家对以下几个场景肯定是深有感触:

而随着5G、大数据的发展,智慧城市运营中心将承担起真正的城市大脑的作用,极大改善我们在城市中的生活体验。

智慧城市运营中心最重要的功能,是将城市作为一个有机整体进行治 理。这意味着它将从根本上把城市作为统一的巨系统,从而避免用传 统的中心化思路逐一解决单个问题,而是整体解决城市的系统问题。

以上就是达摩院发布的十大 科技 趋势。你看明白了么?


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