骁龙8gen2测评知乎 (骁龙820测评)

骁龙8gen2测评知乎

骁龙8gen2处理器怎么样，如下所示：

骁龙8Gen2开创了前所未有的思路，它首次采用了1+2+2+3架构，也就是一共5个大核，3个小核——比常见的4大4小处理器多一个大核。值得一提的是，在工艺制程方面，骁龙8Gen2采用的是台积电N4，略弱于天玑9200采用的台积电N4P。

一颗X3超大核 @3.2GHz 特点：能效对比X2至少没开倒车，性能功耗同时提升；两颗A715大核 @2.8GHz 特点：能效＞A78，只支持64位应用；两颗A710大核 @2.8GHz 特点：能效约等于A78，兼容32位应用；三颗A510小核 @2.0GHz 特点：性能提升有限，但兼容64位应用。

由于采用了5个大核，骁龙8Gen2的CPU多核跑分堪称炸裂。

关键特性：

1、AI

首个支持变革性的INT4 AI精度格式的骁龙移动平台，在持续AI推理方面能够实现60%的能效提升。最新的高通传感器中枢集成了两个AI处理器，支持直观体验，赋能自定义唤醒词。

2、影像

凭借首个认知ISP，该平台定义了专业品质影像体验新时代。第二代骁龙8通过实时语义分割实现照片和视频的自动增强，利用AI神经网络让摄像头在情境中感知人脸、面部特征、头发、衣服和天空等，进行独立优化，从而让每个细节获得定制的专业图像调优。

骁龙820测评

前两天注意到有网友说强制开启GPU会提升流畅度并降低耗电。毕竟也是使用了五年安卓的用户，看着安卓由1.6那种山寨风的截面进化到采用材料设计语言的安卓6.0，对于强制GPU渲染这个自从安卓4.0就出现的功能也是比较熟悉的。曾经使用的HTC G10和三星galaxy nexus也打开过这个功能，确实能明显感觉到在主界面的滑动，自带系统程序的打开关闭流畅度有所提升。奈何安卓4.0刚推出时，各种软件基本都不支持GPU强制渲染，打开软件就闪退，最后无奈只能关闭该功能，但不能否认的是GPU硬件加速确实能提升系统体验，但随之而来的便是耗电尿崩。

等安卓来到了6.0，各种主流软件已经支持GPU硬件加速，如今如果开启GPU渲染，确实可以提升流畅度。个人亲测，开启GPU渲染后，s7e在本已很流畅的基础上，竟然找到了IOS那种粘手的感觉，也就是说系统总能毫无延迟的响应我们的手指。

那么问题来了，s7e开启GPU是否会像以前的手机一样耗电尿崩呢？于是本人做了一个简单的测试。

该测试之前做了以下几点准备：

1、设置屏幕亮度为中等亮度，并关闭自动调节亮度功能。

2、调节音量为固定数值。

3、每一次测试均充电至100%。

4、使用同一部手机进行测试。

5、每次开始测试前均重启设备。

测试内容如下：

1、5分钟优酷超清视频WIFI播放

2、5分钟系统自带程序打开关闭切换

3、5分钟微信使用，刷朋友圈，打开大内容的微信订阅号

4、5分钟优步、滴滴打车、高德地图、车来了等交通软件使用

5、5分钟UC浏览器WIFI上网，次第打开新浪、机锋、盖乐世社区、中关村在线，并点击其中链接。

6、1分钟4K录像和4分钟同样音乐播放。

在开启GPU强制渲染和关闭GPU强制渲染两种工况下，将上述操作同样执行，最后对比手机电池剩余量均为92%，没有任何区别。

故得到初步结论：无论开启与否GPU渲染，耗电量没有变化，流畅度有所提升，由流畅进化为粘手。

讨论：

于是我认为网友说的能明显提高续航并不准确，但随着我正常使用手机一天后发现，得到的结果与自己的初步结论并不相同。测试完毕后我就出门正常使用手机的过程中，发现开启GPU后，手机发热确实比不开启要小，明显感觉手机背面温度低于不开启GPU渲染。

又考虑到我做的粗略测试中，屏幕亮度比较高，100%到92%的电量消耗，屏幕占比40%，也就是说即使GPU会省电，但由于屏幕占比太高，所以省电并不明显，导致剩余电量都为92%。

很多朋友可能不太理解为什么GPU有这种功效。在这里我举简单例子来解释一下。

1、大家使用MXplayer播放2k乃至4k视频时，有选项为硬解和软解。这里的硬解便是使用GPU进行计算分析渲染视频；软解便是使用CPU进行渲染。大家应该都会

注意到，如果GPU支持该视频格式的硬件解码，那么硬解播放视频的流畅性要比CPU软解好，而且发热要比CPU软解低。

2、在家用电脑方面，了解早期电脑的都知道，那时并没有显卡这种东西，很多游戏都是使用CPU进行显示渲染，带来的结果便是耗电+卡顿。后来随着游戏画质

的提高，CPU已经很难胜任大量渲染的工作，于是便出现了专用图形加速卡，也就是如今的显卡，而显卡的计算核心便被称为GPU。

3、由于本人工作特性，曾做过利用CPU和GPU进行计算分析模型的工作。同样一个计算模型，用仅支持CPU的软件进行分析需要3天时间。而采用支持GPU计算

软件进行分析，只需要2个多小时。至此，大家应该看到GPU的优势。

4、既然这样很多网友会问：既然GPU比CPU强这么多，为什么现在的电脑还是离不开CPU呢？为什么不用GPU代替CPU做中央处理器？其实这个问题很好回答。

CPU就像一个大学教授，只有一个人；而GPU就像一万个小学生。试问如果让他们都去做一道高数题，一个大学教授可以很轻松的解出，而一万个小学生一辈

子也不可能解出；相反如果让一个教授和一万个小学生都去做一万道 10以内加减法的小学题目，这大学教授也需要很长时间才能做完，但一万个小学生每人

做一道，只需要1-2秒即可完成。这就是CPU和GPU的区别：CPU更适合进行更高难度的逻辑运算，而GPU更适合低层次的大量规则重复运算。

5、图形渲染恰恰属于低层级的大量重复运算，相当于一万道10以内加减法的工作。

分析到此，有些网友可能还会有疑问，那既然GPU渲染如此优势，为什么以前很多人都说流畅是真，但是费电呢？

1、以前的soc，高通、联发科等从旗舰soc到低端soc，其GPU性能都较差，单位电量下发挥出的性能很低。其能效比要低于其CPU，所以开启GPU后会发现电量

尿崩。这个阶段的soc有点类似于早期的电脑，那个时候技术有限，只能优先保证CPU的技术发展，来实现各种基本功能。

2、再看如今的820，大家可能发现其CPU对比810并没有多大的提升，也就是说在日常使用中，目前的手机CPU性能已经过剩，同理，如今的电脑CPU也普遍过

剩，其瓶颈是内存、硬盘、显卡。而这次的820，其相对810很大的一点提升就是其GPU的能效比显著提高，也就是单位电量下，820gpu能提供的性能比

810gpu高出很多。

结论

于是我们可以得出结论：当gpu的能效比高于cpu时，让gpu去承担图形渲染这一类低层级的大量重复运算，效果会更好，耗电会更低，cpu可以腾出时间和功耗去进行其他的逻辑运算工作。而我们普通用户的直接感受就是s7e的流畅性从流畅变为可以媲美ios 的粘手，同时，发热耗电降低。

再做一个不负责任的推测：现在大家普遍都说猎户座8890的s7e各项表现要优于骁龙820。从各大评测机构的结论来看，8890的cpu性能确实强于820，但820的gpu能效比比8890更高，也要高于苹果A9。所以个人推测开启GPU强制渲染后流畅提升耗电降低的现象仅出现在骁龙820的s7e上，使用8890的机油也可以做下测试，看个人推测是否正确。

建议

如果你使用的是骁龙820，并且日常使用的软件大部分为主流软件，并且软件版本较新。那就大胆的开启GPU强制渲染吧，在降低耗电的优势下，享受IOS一样粘手的流畅度吧。