搜索引擎率先拥抱ChatGPT 中国AI革命任重道远

　　◎记者 李兴彩

　　2月7日，百度确认其ChatGPT“文心一言”将于3月完成内测并向公众开放；同日有报道称，微软新版Bing将接入ChatGPT；寻求在搜索引擎中引入人工智能，谷歌透露将推出一款聊天机器人Bard……ChatGPT引爆的人工智能（AI）热浪持续扩散，搜索引擎公司已率先拥抱新技术。

　　ChatGPT被视为新一轮人工智能革命的开始，或对众多行业影响深远。国内公司是否能够训练出出色的AI大模型？难点又在哪里？

　　多位AI业界人士在接受上海证券报记者采访时表示，当前算力对于训练大模型是足够的，但随着新一轮AI浪潮到来，后续算力需求将严重考验我国图形处理器（GPU）等芯片产业的发展。当前，中国在AI应用和商业模式上已经具有领先优势。

　　“无论在创新性、投入、决心，还是在顶尖人才储备上，OpenAI和DeepMind可能是业界唯二、一如既往坚持的AI研究机构。”有AI 业内人士表示，其实AI原理、算法都是通用的，与ChatGPT相比，我国AI大模型缺少长期主义和持续基础投入。

　　争抢入口定义

　　搜索引擎火速拥抱GPT

　　ChatGPT火爆，搜索引擎巨头百度率先坐不住了。

　　2月7日，百度确认，其ChatGPT“文心一言”（英文名ERNIE Bot）将于3月完成内测并向公众开放。百度透露，早在2022年9月，公司CEO李彦宏就判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。业界推测，百度那时候就开始研发“文心一言”。

　　对于百度率先出招应对ChatGPT，摩根士丹利认为，百度推出中国版“ChatGPT”，将展示公司的人工智能研发能力，减少潜在的中断风险。同时，这又与公司的云业务战略方针步伐相同，可促使云业务中长期增长，并领跑行业。

　　与OpenAI刚发布ChatGPT时不同，搜索引擎“一哥”谷歌面对进化版的ChatGPT3.0不再“云淡风轻”。

　　据报道，谷歌于2月6日透露，计划推出一款聊天机器人Bard，并寻求将AI引入其互联网搜索业务中。此前有报道称，应对OpenAI挑战，谷歌正在加快测试其聊天机器人“Apprentice Bard”（学徒巴德），并正在其云计算部门下开展一个名为“Atlas”的项目。

　　秉持ChatGPT优势，微软“乘胜追击”。微软将于美国东部时间2月7日上午10点举行一场重大新闻发布会，业界认为微软将在会上宣布新版Bing接入ChatGPT。此前，微软表示，将把ChatGPT整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。

　　为什么搜索引擎公司如此热烈拥抱ChatGPT？

　　“首先是重新定义入口方式，其次是颠覆内容。”云从科技创始人、董事长周曦在接受记者采访时表示，谷歌定义了搜索引擎业务，其将入口定义为搜索框，给用户的反馈是一系列的网页（链接），用户还需要再逐一检索甄别。如果微软能用ChatGPT重新定义搜索，不仅颠覆了交互的方式，还颠覆了搜索内容，用户将拥有一个AI助理，可以采用文字、语音等更多交互方式，并直接获得一个结果。

　　周曦认为，不仅是搜索引擎公司，接下来苹果公司、人形机器人等物联网（IoT）公司也将快速拥抱ChatGPT。

　　事实上，科技巨头已快速做出反应。脸书已表示，将向OpenAI支付数百万美元，采用ChatGPT为Facebook和Instagram生成创作者内容。亚马逊成立了一个小型工作组，拓展ChatGPT等AI工具对企业的工作职能。

　　拥抱AI奇点

　　中国要趁早追赶

　　ChatGPT3.0出世令一众顶尖科技公司侧目，也引爆资本市场，人工智能概念股频繁上演涨停潮。

　　新时代帷幕拉开，与网友“玩坏”ChatGPT不同，AI业界人士关注的是，中国AI水平与ChatGPT有多大的差距？中国如何训练出这样的GPT大模型？

　　“目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。”从事数字人研发的特看科技CEO乐乘认为，面对差距，国内先不谈弯道超车，趁早追赶上才是更务实的。

　　记者了解到，算法、算力及数据是人工智能行业发展的三大核心要素。一位长期专注人工智能研究的学者在接受采访时表示，ChatGPT并没有在算法上出现革命性的突破，其“智慧”表现更多是源于强化学习带来的效果，这比“深度学习+人工标注”省时省力、效果更好，让聊天机器人可以在很大程度上绕开语义理解。

　　“当前，在算力和数据量方面，国内与美国不存在差异。”周曦认为，从自然语言理解角度来看，国内的大模型包括参数等不亚于ChatGPT，下一步是如何把人类的知识更好地接入，提升大模型的专业度。

　　“高速公路开启，车子自然会越来越多。”优刻得董事长季昕华表示，随着数据规模快速扩大，算力需求和用云量就会快速增长，将给云计算、云存储、GPU芯片等基础设施和核心器件等带来新挑战。

　　“国内在AI局部应用上已经开始超越，处于业界领先地位。”多位AI业内人士认为，拥有全球最大的应用市场、最丰富的应用场景，中国在AI应用和商业模式的发展上已经具有显著优势。

　　纯粹的创新精神、长期主义、巨大投入和决心……对于国内AI产业的短板，多位业界人士提到这样的关键词。他们认为，AI原理、算法都是公开、通用的，相比ChatGPT，国内AI大模型缺少长期主义和基础投入。“足够多的钱、一帮热血人才、在一个方向上持续积累发力。”清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈认为，这些是ChatGPT最值得国内学习的地方。